· Reseñas · aprox. 4 min
Comentarios de clientes
Marcela Rodríguez
Coordinadora de atención ciudadana · Ibagué
Lo que más me convenció fue el piloto. Antes de entregarnos el asistente, lo probaron contra las mismas preguntas que nos llegan todos los días en la ventanilla. Había dos o tres que respondía mal al principio y las ajustaron antes del cierre. Eso le da una confianza diferente.
Junio 2025
Felipe Guerrero
Ingeniero de software · Equipo de plataforma
Participé en el grupo de lectura durante el segundo ciclo. Lo que funcionó bien fue que el facilitador venía preparado, no improvisaba. Las notas de contexto ayudaban mucho cuando el artículo era denso. La sesión sobre mecanismos de atención fue particularmente útil para el trabajo que tenía en ese momento.
Julio 2025
Diana Moreno
CTO · Startup de logística · Bogotá
Teníamos una funcionalidad de clasificación de órdenes que funcionaba, pero lento y con costos más altos de lo esperado. El informe identificó exactamente dónde estaba el problema y propuso tres cambios con estimación de tiempo. Implementamos dos de los tres y el costo bajó bastante. El walkthrough fue útil porque pudimos hacer preguntas en tiempo real.
Mayo 2025
Jorge Torres
Subgerente de sistemas · Empresa de servicios públicos
Empezamos con escepticismo porque ya habíamos tenido una experiencia mala con un chatbot anterior que inventaba respuestas. La diferencia acá es que el asistente solo usa el material que le entregamos nosotros, y cuando no sabe, lo dice. Eso cambió la percepción del personal que lo usa a diario.
Junio 2025
Laura Ospina
Ingeniería de datos · Medellín
Éramos cuatro del mismo equipo en el grupo de lectura. La dinámica fue buena: empezabas la sesión pensando que habías entendido el artículo y salías con tres preguntas nuevas. La lista de lecturas anotada sigue siendo una referencia que consultamos.
Julio 2025
Carlos Arango
Líder técnico · Fintech · Cali
La revisión de arquitectura fue directa y sin relleno. El informe identificó dos problemas reales que nosotros sospechábamos pero no habíamos confirmado, y uno que no habíamos visto. Lo que me faltó fue un poco más de tiempo en el walkthrough para revisar el tercer punto con calma, pero es algo menor frente al valor del informe.
Junio 2025
· Casos de trabajo
Tres proyectos en detalle
· Asistente Municipal · Ibagué · 8 semanas
Ventanilla de información de un despacho municipal
Situación inicial
El personal de atención ciudadana respondía las mismas preguntas sobre horarios, requisitos y pasos de los trámites repetidas veces al día. El tiempo de espera era alto y el personal no podía atender consultas más complejas.
Lo que se hizo
Se procesó el material publicado por el despacho, se configuraron las reglas de derivación y se instaló el asistente en un canal de mensajería ya usado por la ciudadanía. El personal recibió acceso a la consola para ver las conversaciones y corregir cuando era necesario.
Resultado al cierre
Las preguntas de procedimiento rutinario pasaron a ser respondidas por el asistente. El personal redujo el tiempo dedicado a consultas repetitivas y pudo atender mejor los casos que requerían criterio. El asistente cita la fuente en cada respuesta.
· Grupo de Lectura · Ibagué · 12 semanas
Equipo de ingeniería de una empresa de logística regional
Situación inicial
El equipo seguía el campo principalmente a través de publicaciones en redes sociales y notas de divulgación. Los artículos académicos les parecían difíciles de leer solos y no tenían un espacio donde discutirlos con colegas.
Lo que se hizo
Doce semanas de sesiones quincenales con siete ingenieros. Los artículos se eligieron en conjunto al inicio del programa y se ajustaron en dos ocasiones según los temas que surgieron en las primeras sesiones. El facilitador preparó notas de contexto en español para cada artículo.
Resultado al cierre
El equipo leyó seis artículos académicos de forma sistemática. La lista anotada quedó como referencia interna. Varios participantes mencionaron que los artículos leídos influyeron en decisiones técnicas del trimestre siguiente.
· Revisión de Arquitectura · Remoto · 4 semanas
Producto de clasificación automatizada en una startup
Situación inicial
Una funcionalidad de clasificación de documentos funcionaba en producción pero con latencias más altas de lo esperado y costos de API que seguían creciendo. El equipo no tenía claro si el problema estaba en los prompts, en la infraestructura o en el modelo que usaban.
Lo que se hizo
Se leyó el repositorio y se midieron los tiempos y costos por tipo de solicitud. El análisis mostró que el problema principal era la gestión de prompts: se enviaba contexto innecesario en cada llamada. El informe identificó tres cambios con estimación de esfuerzo.
Resultado al cierre
El equipo implementó dos de los tres cambios recomendados. Los costos de API bajaron de manera notable. El tercer cambio quedó en el backlog para un refactor más amplio. El walkthrough permitió que los ingenieros entendieran el razonamiento detrás de cada recomendación.
· Cifras de trabajo
18+
Clientes atendidos
4.7
Calificación promedio / 5
3
Servicios con alcance definido
100%
Con contrato antes de iniciar
· Contacto
Teléfono
+57 608 763 41 25
Correo
Dirección
Carrera 5 #37-16, Ibagué, Tolima
Horario
Lunes a viernes, 8:00 a.m. – 5:00 p.m.
· Siguiente paso
¿Le sirve lo que hicimos en estos proyectos?
Escriba para revisar si su contexto encaja con alguno de los tres servicios. Sin compromiso en la primera conversación.
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